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2014年大數(shù)據(jù)五大趨勢 企業(yè)或?qū)⒑喜⒂嬎阗Y源
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作者:wjkt3233
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發(fā)布時間: 2014-02-08
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2月8日消息，據(jù)國外媒體報道，云計算管理公司Adaptive Computing最近發(fā)表了它對2014年未來計算和大數(shù)據(jù)分析的主要預(yù)測。這些預(yù)測包含一些新興趨勢，如云計算的沖突、高性能計算和大數(shù)據(jù)等。這些趨勢將加快企業(yè)從數(shù)據(jù)中提取見解的方式。
1. 企業(yè)將合并計算資源以便提供更好的大數(shù)據(jù)解決方案
據(jù)Adaptive Computing的調(diào)查，91%的機構(gòu)認為大數(shù)據(jù)、高性能計算或者云計算將出現(xiàn)一些合并。Adaptive Computing預(yù)測稱，隨著云計算、高性能計算和大數(shù)據(jù)之間的沖突日益激烈，投資能夠編排和優(yōu)化數(shù)據(jù)中心資源的軟件的機構(gòu)將獲得競爭優(yōu)勢。這種軟件將通過同時編排在多個計算平臺上的計算工作提高利用率。
2. 更多機構(gòu)將把高性能計算作為大數(shù)據(jù)解決方案
據(jù)Adaptive Computing的調(diào)查，44%的機構(gòu)使用高性能計算作為大數(shù)據(jù)解決方案。隨著高性能計算硬件成本繼續(xù)下降，高性能計算將成為包括中型企業(yè)在內(nèi)更多的機構(gòu)可獲得的大數(shù)據(jù)解決方案。
3. 大數(shù)據(jù)分析流程將更加自動化
Adaptive Computing的調(diào)查顯示，84%接受調(diào)查的機構(gòu)都有分析大數(shù)據(jù)的人工流程。人工的方法耗費時間，通常導(dǎo)致利用率不高和豎井式的計算環(huán)境。這種說明了為什么90%的機構(gòu)受訪者從更好的分析流程或者工作流中會得到更好的滿意度。要更有效地處理模擬和數(shù)據(jù)分析，更多的機構(gòu)將實現(xiàn)自動化的工作流、最大限度降低成本和減少容易產(chǎn)生錯誤的人工工作。
4. 大數(shù)據(jù)工作流的數(shù)量和復(fù)雜性將開始更大規(guī)模地影響到企業(yè)
Adaptive Computing的調(diào)查顯示，72%的接受采訪的機構(gòu)認為工作流程會影響其業(yè)務(wù)。這是因為企業(yè)建立不同類型的數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)庫以及每一項工作所需要的相應(yīng)的應(yīng)用的復(fù)雜性。在沒有實現(xiàn)自動化的情況下運行計算和數(shù)據(jù)密集型的大數(shù)據(jù)工作流程容易引起阻塞和延遲出現(xiàn)結(jié)果。Adaptive Computing預(yù)測稱，更多地以自動化工作流程為重點將消除阻塞和幫助從大數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵的信息，加速了解業(yè)務(wù)的內(nèi)部情況。
5. 更有效的大數(shù)據(jù)分析將增加收入來源
市場研究公司Gartner在2014年1月發(fā)表的題為“用戶調(diào)查分析：提高效率降低成本是作出新技術(shù)解決方案決策之王”的研究報告稱，移動性、大數(shù)據(jù)和分析對于機構(gòu)來說比社交網(wǎng)絡(luò)更重要。這與Gartner最近對廠商進行的調(diào)查結(jié)果是一致的。在這項調(diào)查中，2015個提供商表示，大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的收入是社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的收入的三倍。Adaptive Computing預(yù)測稱，通過提高效率、減少內(nèi)部成本和啟用新的業(yè)務(wù)模式，大數(shù)據(jù)分析將產(chǎn)生更多的收入。
1. 企業(yè)將合并計算資源以便提供更好的大數(shù)據(jù)解決方案
據(jù)Adaptive Computing的調(diào)查，91%的機構(gòu)認為大數(shù)據(jù)、高性能計算或者云計算將出現(xiàn)一些合并。Adaptive Computing預(yù)測稱，隨著云計算、高性能計算和大數(shù)據(jù)之間的沖突日益激烈，投資能夠編排和優(yōu)化數(shù)據(jù)中心資源的軟件的機構(gòu)將獲得競爭優(yōu)勢。這種軟件將通過同時編排在多個計算平臺上的計算工作提高利用率。
2. 更多機構(gòu)將把高性能計算作為大數(shù)據(jù)解決方案
據(jù)Adaptive Computing的調(diào)查，44%的機構(gòu)使用高性能計算作為大數(shù)據(jù)解決方案。隨著高性能計算硬件成本繼續(xù)下降，高性能計算將成為包括中型企業(yè)在內(nèi)更多的機構(gòu)可獲得的大數(shù)據(jù)解決方案。
3. 大數(shù)據(jù)分析流程將更加自動化
Adaptive Computing的調(diào)查顯示，84%接受調(diào)查的機構(gòu)都有分析大數(shù)據(jù)的人工流程。人工的方法耗費時間，通常導(dǎo)致利用率不高和豎井式的計算環(huán)境。這種說明了為什么90%的機構(gòu)受訪者從更好的分析流程或者工作流中會得到更好的滿意度。要更有效地處理模擬和數(shù)據(jù)分析，更多的機構(gòu)將實現(xiàn)自動化的工作流、最大限度降低成本和減少容易產(chǎn)生錯誤的人工工作。
4. 大數(shù)據(jù)工作流的數(shù)量和復(fù)雜性將開始更大規(guī)模地影響到企業(yè)
Adaptive Computing的調(diào)查顯示，72%的接受采訪的機構(gòu)認為工作流程會影響其業(yè)務(wù)。這是因為企業(yè)建立不同類型的數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)庫以及每一項工作所需要的相應(yīng)的應(yīng)用的復(fù)雜性。在沒有實現(xiàn)自動化的情況下運行計算和數(shù)據(jù)密集型的大數(shù)據(jù)工作流程容易引起阻塞和延遲出現(xiàn)結(jié)果。Adaptive Computing預(yù)測稱，更多地以自動化工作流程為重點將消除阻塞和幫助從大數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵的信息，加速了解業(yè)務(wù)的內(nèi)部情況。
5. 更有效的大數(shù)據(jù)分析將增加收入來源
市場研究公司Gartner在2014年1月發(fā)表的題為“用戶調(diào)查分析：提高效率降低成本是作出新技術(shù)解決方案決策之王”的研究報告稱，移動性、大數(shù)據(jù)和分析對于機構(gòu)來說比社交網(wǎng)絡(luò)更重要。這與Gartner最近對廠商進行的調(diào)查結(jié)果是一致的。在這項調(diào)查中，2015個提供商表示，大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的收入是社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的收入的三倍。Adaptive Computing預(yù)測稱，通過提高效率、減少內(nèi)部成本和啟用新的業(yè)務(wù)模式，大數(shù)據(jù)分析將產(chǎn)生更多的收入。
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